Pesquisadores da Embrapa Gado de Corte, em parceria com a UFMS e a Unesp, desenvolveram uma metodologia inovadora baseada em espectrometria de massas MALDI-TOF que permite identificar carnes de diferentes espécies e distinguir raças bovinas com agilidade e baixo custo. O método, já operacional na instituição em Mato Grosso do Sul, foi detalhado em artigo publicado em 29 de abril de 2026 e oferece alternativa eficiente às análises genéticas tradicionais. A técnica utiliza perfis proteicos únicos para diferenciar bovinos, suínos, frangos e tilápias, além de separar exemplares Nelore e Angus, contribuindo para a rastreabilidade e o combate a fraudes no setor.
Funcionamento do processo analítico
A metodologia envolve coleta de amostra, extração de proteínas, preparação e ionização com matriz, seguida de aquisição de dados no espectrômetro e classificação por meio de um banco de dados de perfis de massa. Todo o procedimento é concluído em cerca de 20 minutos, o que representa ganho significativo de tempo em relação a métodos convencionais. A equipe liderada por Newton Verbisck construiu uma base de dados robusta que permite avaliar a qualidade do produto ou apoiar ações de fiscalização.
Assim, foi possível construir um banco de dados com perfis de massa das proteínas de diferentes carnes para, por exemplo, avaliar a qualidade do produto ou para fins de fiscalização.
Newton Verbisck
Vantagens em relação a métodos tradicionais
O novo sistema se destaca por ser mais rápido e econômico, atendendo demandas de certificação, rastreabilidade e proteção ao consumidor. Diferente de abordagens disponíveis no exterior, que costumam ser mais demoradas e custosas, a espectrometria MALDI-TOF oferece resultados confiáveis em tempo reduzido. A Embrapa já aplica a técnica em suas rotinas, ampliando a capacidade de verificação de produtos cárneos no mercado brasileiro.
Todo o processo dura, em média, 20 minutos, diferentemente dos outros métodos disponíveis no exterior, que são um pouco mais demorados e têm um custo relativamente mais elevado.
Newton Verbisck
