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Tecnologia brasileira com IA classifica defeitos de soja em 4 minutos

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Foto: Divulgação
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Uma tecnologia pioneira desenvolvida no Brasil está transformando a avaliação de grãos de soja ao automatizar a classificação de defeitos com o uso de fotônica, visão computacional e inteligência artificial. O projeto Grain Analytic System, conhecido como Gras, foi conduzido pela Embrapii por meio da Unidade Itech-Agro em parceria com a startup Brasil Agritest. A solução reduz o tempo de análise de 90 para apenas 4 minutos, superando as limitações da inspeção visual manual tradicional.

Amostras de soja são inseridas no equipamento, que examina cada grão individualmente por meio de iluminação especializada e câmeras integradas a modelos de IA. Dessa forma, defeitos são identificados sem necessidade de cortar os grãos, garantindo maior objetividade e padronização nos resultados.

Parceria impulsiona desenvolvimento tecnológico

A colaboração entre a Embrapii e a Brasil Agritest permitiu o avanço do conceito inicial até a criação de um equipamento funcional. Pesquisadores como Débora Milori e o sócio Thomas Martins Ceglia destacam que o projeto aprimorou componentes tecnológicos essenciais para aplicação prática no mercado.

A parceria possibilitou o avanço da solução e o desenvolvimento dos componentes tecnológicos necessários para transformar o conceito em um equipamento aplicável ao mercado. Além disso, o projeto permite aprimorar e parametrizar os equipamentos, ajustando seus sistemas e modelos contribuindo para maior precisão, padronização e confiabilidade dos resultados

Thomas Martins Ceglia

Vantagens em relação à inspeção manual

Além da redução expressiva no tempo de análise, a tecnologia elimina grande parte da subjetividade presente na avaliação visual. Os testes realizados em ambiente operacional real confirmam ganhos em repetibilidade e rastreabilidade, beneficiando toda a cadeia produtiva do agronegócio brasileiro.

Além da expressiva redução do tempo de análise, a tecnologia contribui para diminuir a subjetividade inerente à avaliação visual e aumentar a padronização, repetibilidade e rastreabilidade dos resultados

Débora Milori

Atualmente, a empresa busca investimentos para finalizar ajustes e preparar o equipamento para produção em escala, consolidando uma solução mais rápida e confiável para o setor.

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